El agotamiento es un síndrome que suele ocurrir en entornos laborales con estrés continuo y crónico. Los médicos tienen un mayor riesgo de agotamiento, como resultado del trabajo de 24 horas, el retraso en la adquisición de un equilibrio gratificante entre el trabajo y la vida, y los desafíos asociados con la atención al paciente. El objetivo del presente estudio fue evaluar los parámetros psicológicos de los síntomas de agotamiento en relación con los biomarcadores de estrés entre los médicos con diferentes especialidades médicas. Para ello se contactó a un total de 303 médicos como posibles participantes. Se usó un grupo de comparación de 111 individuos que trabajaban fuera de la medicina como control para verificar los resultados. Los médicos eran especialistas en medicina interna, cirugía general, patología y atención primaria. El cortisol sérico, el cortisol salival, la hormona adrenocorticotrópica (ACTH), la insulina (IRI) y los niveles de prolactina se analizaron mediante inmunoensayo de enzimas de quimioluminiscencia (Access 2, Beckman Coulter). La glucosa de ayuno en suero y la hemoglobina glicosilada (HbA1C) en sangre total se midieron utilizando el analizador automático AU 480 Beckman Coulter System. Los síntomas de agotamiento se midieron con el Inventario de agotamiento de Maslach (MBI). Resultados: El grupo con agotamiento presentó niveles significativamente más altos de cortisol en suero y saliva, ACTH, prolactina, glucosa de ayuno y HbA1C en comparación con el grupo control. El análisis de correlación entre biomarcadores mostró una correlación positiva con fuerza moderada entre el cortisol sérico y la saliva (r = 0.516, p = 0.01), así como el cortisol sérico y saliva con ACTH (r = 0.418; r = 0.412, p = 0.01) y HbA1C (r = 0.382; r = 0.395, p = 0.01). Se encontró una débil correlación positiva entre el cortisol sérico y la saliva con prolactina (r = 0.236; r & nbsp; = & nbsp; 0.267, p <0.01) y glucosa (r = 0.271; r = 0.297, p <0.01). En el modelo de regresión logística múltiple, el cortisol salival, HbA1C y la edad se asociaron significativamente con el agotamiento (chi-cuadrado = 16.848, p & nbsp; <& nbsp; 0.032). Conclusión: Lo investigadores consideran que estos hallazgos demuestran la necesidad de interés en explorar biomarcadores de estrés relacionados con el agotamiento en profesionales de la salud.

Deneva T et al. Medicina (Kaunas). 2019 May 24;55(5). pii: E209. doi: 10.3390/medicina55050209.

Biomarcadores de desgaste profesional en médicos.

https://www.mdpi.com/1010-660X/55/5/209